你一定要知道的2021最新前沿玩法

作者:电商教父  全文2130字 阅读需8分钟

这个世界真是变化的太快,很多事情你还没搞明白就已经淘汰。

淘宝搜索系统迭代了很多代,可以说从2019年下半年才真正进入智能时代。

算法强大、精准度更高,从统计算法到机器学习系统算法,这一切的开端就在于用户行为的精准性。

标签从2010开始挖掘到现在已经10年了,标签的概念从2013年提出的个性化搜索才被大家所熟悉就是从哪个时间算起到现在也有7个年头了。

标签并不是新事物,有些朋友7年都没搞明白什么是标签什么是人群标签,这个节拍慢的确实有点大。

19年就预测后面会有以“标签”为卖点的各种培训课程会出现,谁知道遇上了百年不遇的疫情灾难,深度打击了电商培训行业;

标签将作为基础服务于用户行为挖掘

不管是搜索时代还是推荐时代,用户行为都是最初始数据源。

搜索有查询词也就是关键词能通过用户搜索词得到用户明确的购物意图。

手淘推荐流量确切的说是导购场景流量是基于分析用户行为挖掘用户喜好猜测用户喜欢推荐给给用户。

搜索和手淘推荐是两个完全不一样的场景

搜索是电商人最喜欢的流量渠道因为是明确性购物需求。

手淘推荐是导购场景以满足用户逛和发现的诉求。

这完全是基于消费者购物行为的转变,推荐算法主要是基于用户行为、商品、和上下文信息进行推荐的,影响推荐的主要因素:

一:用户在平台上的商品行为点击、收藏、加购、成交等

二:从用户登录网站浏览到退出关闭24小时时段内的足迹序列。

三︰商品属性、类目、价格带、店铺、标题

四:用户与商品交互信息停留时长、商品在序列的位置等因素

从上述来看:推荐算法是有用户历史行为数据和实时行为数据核心影响的。

现在搜索流量为什么难起就是加入了这些因素。

搜索本质还是信息索引技术就是加上推荐算法也是更好的根据查询词”信息"进行精准索引。

影响搜索的根本因素︰

词向量

向量召回(语义相似度)

行为数据

搜索和推荐场景共同特点是行为数据,不同点就在于搜索行为有明确的指向性购物意图,而推荐要全部基于用户历史和实时的行为数据分析出“意图”。

也就是说不管是搜索还是推荐共用的推荐算法不是基于什么性别、年龄、消费层次、的标签画像,必须是通过搜索行为或者用户和商品交互行为数据判断用户对什么产品感兴趣,有购物意向才是根本前提。

很多人恰恰忘记了这点,没有相同购物意图为前提你分析的人群什么都不是....

天天在基础属性人群上下大功夫,而忘记了具有相同购物意图的人才叫人群;具有相同购物意图的人群并标签画像特征相似才叫人群标签。

分析人群标签是为了更好的对具有相同购物意图的人进行描述找共性特征。

人群流量精?准扩展放大必须和相同购物意图挂钩

具体方式有二种:

第一:用搜索关键词反映背后的购物意图在加上人群基础身份属性标签这就成了人群标签画像。这一点也是直通车测试人群的底层逻辑

第二︰定向人群扩展,比如收藏过的人群、加购的人群、成交的人群、浏览未购买的人群、等这些人群是已经和商品进行了交互形成了行为数据明确了购物意图,作为历史行为数据进行召回所以精准度会高。

人群精准不精准,不是反复来测试基础属性标签,年龄、性别、消费力决定的,而是"购物意图"的指向的人群进行人群标签画像而已。

你优化人群精准度的思维对不对呢?

不管是搜索还是手淘推荐的推荐数据根源是先:"购物意图"明确后面才有基础属性标签。天天围绕基础标签测来测去,说什么人群结构不准就本末倒置、贻笑大方了。

说其根本所有的人群不精准是有购物意图引起的,反映到人群标签画像上就是性别、年龄、消费能力,购物意图是没有标签描述出来的,偏好标签因素很少,最终让很多同学误以为基础身份属性标签是核心,这就是表里不—分不清主次了。

搜索成交人群是手淘推荐的画像种子用户人群,种子用户人群行为精准不精准就决定了手淘推荐的展现价值,这也是先开车,车开好了再开超级推荐的底层逻辑。

搜索的流量越来越难拿,这一点是不争的事实∶搜索作为优化种子用户人群的主要渠道,尽量以精准"为前提。

二︰搜索作为收割渠道,不要在作为引流来源。

这是基于搜索发展的现状和平台算法给与的前瞻忠告,后面你会越来越体会越深。

在行为数据应用闭环体系模型里面,核心种子用户标签画像也是通过搜索及直通车这种高明确性购物意图来判断和确定的,种子用户画像精准才有所谓的推荐流量,否则都是耍流氓。

二∶购物意图的影响因素如何优化明确"意图”

购物意图的表现形式无非两种:

一∶关键词(查询词)

二∶行为数据

到了平台上就同称为Query

关键词因素重点就是标题了,标题的分词权重这是统计算法最核心的部分也是坑产玩法最核心的部分,关键词的标签不光有分词权重还有语义权重,也就是标题或者查询词的语义相似度,搜索也会根据语义相似度进行索引这也是为什么有些词标题没有会出现或者一个词一天好一天坏,不断流转的根本逻辑。

行为数据就是用户在平台的商品行为,点击、收藏、加购、购买,以及商品的属性、类目、价格、标题和用户与商品的交互信息停留时长、商品位置序列从这些行为足迹中进行足迹划分进行分析最终判断预测"购物意图”,做好这点也必须从关键词入手。

2021-04-17 10:33阅读14次